جوجل هي شركة كانت دائمًا في مقدمة الابتكار التكنولوجي ، وهذا ينطبق بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML). ولتحسين خوارزميات AI الخاصة بها ، قامت جوجل مؤخرًا بتحديث سياستها الخاصة بالخصوصية للسماح بجمع البيانات لأغراض تدريب AI.
تعد عملية جمع البيانات (Data scraping) من تحديد البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك المواقع الإلكترونية ، ثم تحليل تلك البيانات للعثور على الأنماط والإجابات. تعد هذه العملية حاسمة لتدريب خوارزميات AI ، حيث تتيح لهم التعلم من كميات كبيرة من البيانات وتحسين دقتهم مع مرور الوقت.
ومع ذلك ، يمكن أن يكون جمع البيانات موضوعًا حساسًا عندما يتعلق الأمر بالخصوصية. يشعر الكثيرون بالقلق بشأن جمع معلوماتهم الشخصية واستخدامها دون علمهم أو موافقتهم. وهذا هو السبب في أن سياسة الخصوصية الجديدة لجوجل تثير بعض الاهتمام.
بموجب السياسة الجديدة ، سيتم السماح لجوجل بجمع البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك نشاط المستخدمين على خدمات جوجل ومواقع الويب الخارجية. سيتم استخدام هذه البيانات لتدريب خوارزميات AI التي تشغل العديد من منتجات وخدمات الشركة ، مثل بحث جوجل ومساعد جوجل وإعلانات جوجل.
بينما ذكرت جوجل أنها ستقوم بجمع البيانات اللازمة فقط لأغراض تدريب AI ، فإن بعض المستخدمين لا يزالون يشعرون بالقلق بشأن الآثار الحساسة للخصوصية. على سبيل المثال ، قد يرفض المستخدمون استخدام سجل البحث أو بيانات التصفح الخاصة بهم لأغراض تدريب AI ، حتى لو تم القيام بذلك بشكل مجهول.
حاولت جوجل معالجة هذه المخاوف عن طريق تزويد المستخدمين بمزيد من التحكم في بياناتهم. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين إيقاف الإعلانات المخصصة وإيقاف سجل البحث الخاص بهم. بالإضافة إلى ذلك ، تعهدت جوجل بأن تكون شفافة حول ممارسات جمع البيانات الخاصة بها وإبقاء المستخدمين على علم بكيفية استخدام بياناتهم.
على الرغم من هذه الإجراءات ، يبقى بعض المستخدمين متشككين بشأن سياسة الخصوصية الجديدة لجوجل. يشعرون بالقلق من أن الشركة قد تجمع المزيد من البيانات مما هو ضروري ، أو أن يتم استخدام معلوماتهم الشخصية لأغراض أخرى غير تدريب AI.
وبينما يستمر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في اللعب دورًا متزايد الأهمية في حياتنا ، فمن المهم بالنسبة للشركات مثل جوجل أن تكون شفافة فيما يتعلق بممارسات جمع البيانات الخاصة بها وأن تعطي أولوية لخصوصية المستخدمين. على الرغم من أن جمع البيانات قد يكون ضروريًا لتدريب AI ، إلا أنه من الضروري أن يتمتع المستخدمون بالتحكم في بياناتهم وأن يتم استخدامها بشكل مسؤول.
